一种热力管道寿命预测方法

本发明提出一种热力管道寿命预测方法，涉及机器学习领域。本发明提出的热力管道寿命预测流程包括构建热力管道相关数据集，通过门控循环单元GRU捕获数据的时间动态特征，随后通过自适应特征选择机制捕获不同角度的数据特征，混合计算模块捕获数据的全局特征，以充分利用数据中与热力管道寿命相关的关键信息，将所有特征加权融合获得综合信息特征表示后，利用全连接神经网络计算得到热力管道寿命的预测结果，有效增强了模型预测的准确性。