一种基于改进遗传算法的离散分段式输送线系统路径优化方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于改进遗传算法的离散分段式输送线系统路径优化方法
申请号:CN202411490010
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119599557A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进遗传算法的离散分段式输送线系统路径优化方法,包括以下步骤:建立任务调度模型;对托盘输送线的输送网络进行建模,将输送网络建模为权重图G=(V,E)的邻接矩阵,通过Floyd算法计算出任意输送线上下线口路径的最短路径;多物料碰撞避让路径规划,采用启发式避让算法避免输送线多物料发生碰撞;利用遗传模拟退火算法对初始种群上线任务订单顺序序列,进行迭代优化,通过模拟退火算法的Metroplis抽样过程对遗传算法进化得到的结果进行抽样判定,再将抽样得到的结果作为遗传算法进行下一代进化操作的初始种群,直到找到最优解。解决现有技术对输送线系统能力、路径优化方案无法进行准确的评估和评价的问题。
技术关键词
输送线系统 路径优化方法 遗传算法 遗传模拟退火算法 任务调度模型 编码 托盘输送线 Floyd算法 分段 基因 下线 序列 顶点 订单 变量 决策 矩阵 网络
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型 情绪语义识别 客服系统 语言模型概率 收费系统
压缩成像系统 函数优化方法 多光谱 点扩散函数 掩模
情绪识别方法 特征提取网络 多通道脑电 情绪识别模型 时序
控制策略 远程控制方法 神经网络模型 样本 遗传算法设计
分拣设备 分拣工作 订单 烟草产品 更新控制系统