一种基于大数据和人工智能的鱼类行为识别方法

本发明公开一种基于大数据和人工智能的鱼类行为识别方法，识别系统包括控制与数据处理单元、水环境数据采集单元、天气数据采集单元、视频采集单元；鱼类行为识别方法包括如下步骤：S1、数据采集，通过水环境数据采集单元、天气数据采集单元、视频采集单元采集数据；S2、数据预处理，对视频数据中的关键帧进行预处理获得二值化图像；S3、动作识别，基于二值化图像通过混合神经网络模型识别获得个体鱼动作类型、鱼群动作类型；S4、选择通用大模型微调获得鱼类行为识别大模型，基于数据融合后的数据给出鱼类行为的判断。本方案通过整合水环境数据、天气数据、鱼类行为数据等多种不同类型的数据，可以有效地提高鱼类行为识别的准确性。