摘要
本发明提出了一种基于引力神经网络的车辆称重预测方法及装置，属于停车设备检测技术领域；本发明通过利用称重传感器和激光测速器分别获取车辆的称重信号和行驶速度；称重信号包括第一称重信号和第二称重信号；基于车辆行驶速度确定用于合成第三称重信号的第一称重信号和第二称重信号的组合比例；基于EEMD小波阈值降噪算法对第三称重信号进行初步降噪，随后，利用小波变换的基函数对初步降噪后的第三称重信号进行多层分解并得出待测称重信号；将待测称重信号输入引力神经网络，基于引力神经网络对车辆的实际重量进行预测并输出预测结果。本发明可以实现对于车辆重量的精确预测。
