基于电池健康状态预测的储能系统功率分配方法

本发明提供一种基于电池组健康状态预测的储能系统功率分配方法，所述方法通过结合卷积神经网络与长短期记忆网络构建了预测锂离子电池健康状态的混合神经网络模型，利用贝叶斯算法优化混合神经网络模型参数，提高模型对电池组健康状态预测精度；并且结合所提出的锂离子电池预测模型，提出基于熵权法的电池组充/放电优先级排序规则；以电池组荷电状态一致性为目标函数，以电池组的电荷状态和健康状态作为评价指标，建立电池组功率优化分配策略，以实现储能系统能量优化分配，有助于延长旧电池使用寿命，避免单个电池过充过放，实现电池组荷电状态的均衡。