一种基于AI算法的锂电池健康状态评估方法及系统

本发明涉及锂电池健康评估技术领域，具体涉及一种基于AI算法的锂电池健康状态评估方法及系统，基于脉冲曲线和输入电流，得到电池数据和老化机理参数；根据电池老化机理参数计算出电池可用容量；收集电池日常数据，配合老化机理参数，训练出SVM模型；基于SVM模型计算出电池剩余可用天数和推荐更换天数；由此依靠电池老化机理参数计算出电池可用容量，用户可直观的查看电池健康状态，同时又对剩余可用天数和推荐更换天数做出预测，根据用户的习惯和可用容量对剩余寿命和更换日期进行预测，确保预测的准确性，以便工作人员进行定期保养或更换，避免锂电池长期不更换而健康状态过差影响使用体验。