摘要
本发明提供一种基于大语言模型的人机协同程序修复方法,涉及程序自动修复技术领域,本基于大语言模型的人机协同程序修复方法显著提高了程序修复的准确性和成功率。通过人工助教的初步分析为大语言模型提供引导,结合多次迭代的修复流程和逐步引入的更多信息,能够更精准地定位和修复程序中的错误,减少误判和遗漏,大大提高了程序修复的效率。相较于传统方法,人机协同的方式避免了大语言模型在复杂问题上的盲目探索,节省了时间和计算资源,增强了程序修复的适应性。能够应对各种类型和复杂程度的程序缺陷,无论是简单的语法错误还是复杂的逻辑错误,都能通过逐步深入的修复流程得到有效处理。