一种用于儿科临床辅助的生命体征预测系统

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一种用于儿科临床辅助的生命体征预测系统
申请号:CN202411598249
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119132614B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于儿科临床辅助的生命体征预测系统,属于智慧医疗技术领域,包括数据准备模块、数据预处理模块、特征选择模块、生命体征预测模块和预测结果反馈模块。本发明采用结合蜘蛛猴优化的侏儒猫鼬优化算法进行特征选择,通过结合两种优化算法的优势,提升计算速度并去除冗余特征,减少模型过拟合风险,且提高了预测模型的性能,进而增强生命体征预测系统整体的实用性和有效性;采用时间卷积长短期并行模型进行生命体征预测,并行设置时间卷积子网和长短期记忆子网,使模型在同一时间内能高效地捕捉局部细节和全局趋势,更适合捕捉生命体征相关数据中的短期波动和长期规律,进而提升模型预测效果,增强生命体征预测系统整体的准确性。
技术关键词
位置更新 儿科临床 特征选择 预测系统 儿童 生命体征数据 模块 算法 病房环境 卷积特征 智慧医疗技术 索引 冗余特征 因子 记忆单元 运动 报告 饱和度
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输出特征 通道注意力机制 长短期记忆神经网络 预测系统 线性时间复杂度
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