一种面向人工智能的数据集质量评估测试方法

本发明公开了一种面向人工智能的数据集质量评估测试方法，涉及人工智能技术领域，包括步骤：S1、测试数据集准备；S2、测试条件初始化；S3、前置检测；S4、后置检测；S5、数据集质量评估得分计算。该面向人工智能的数据集质量评估测试方法，针对人工智能数据集质量评估方法和技术的独特需求，对人工智能数据集质量评估指标、方法和技术流程进行了针对性的创新设计、调整与扩充，确保其不仅能够贴合AI模型训练与性能评估的具体阶段和场景，而且能够促进人工智能相关技术的迭代进步与实际应用效能的提升，体现了高度的场景适宜性和技术前瞻性。