摘要
本发明公开了一种矿山数字车间的构建方法，包括：通过多种类型的传感器采集矿山车间的多源数据，将多源数据通过边缘计算设备处理后传输至综合管控平台；综合管控平台对多源数据进行处理形成多维数据库；利用人工智能算法构建设备故障预测模型、环境异常预测模型、人员异常行为预测模型、排产排程模型、调度预测模型，并获得预测分析结果；利用数字孪生技术对矿山车间的空间布局、环境参数、车间设备、生产流程进行仿真构建数字孪生模型，并获得维护计划；通过可视化数据展示与信息交互平台，将设备状态、预测分析结果和维护计划以可视化形式进行展示。本发明可以实现对设备故障的准确预测和维护计划的动态优化，保证矿山车间的高效、安全运行。
