一种基于对抗性训练的群智感知高容量虚假任务检测方法

在移动群智感知平台，请求者发布任务分配给参与者执行，任务包括真实任务和虚假任务。其中高容量虚假任务由深度学习手段模仿真实任务生成，因此很难被检测。对此本发明提出了一种基于对抗性训练的群智感知高容量虚假任务检测方法，旨在采用高容量虚假任务训练一个有针对性的检测模型，以提高群智感知针对高容量虚假任务的识别能力。首先，采用“距离因子”和转置操作优化多头自注意力机制，优化后的注意力机制称为特征距离注意力机制；然后，构建检测器，检测模型由特征距离注意力机制和多头自注意力机制，以及卷积等模块组成；最后，采用合法任务和生成的高容量虚假任务训练检测模型，得到的检测器可以针对高容量虚假任务进行检测。