摘要
本发明提供了一种用于中药提取过程的监测方法、装置、系统及存储介质,其中方法包括:基于空间‑时间不确定性的主动学习采样策略,从所述视频数据中选择样本数据;构建卷积神经网络模型和Transformer模型结合的深度神经网络模型;构建知识蒸馏模型,并利用所述知识蒸馏模型提取所述训练完成后的深度神经网络模型中的知识,将Transformer模型中的知识转移到轻量化学生模型中,得到轻量化视频监测模型。本发明所述的一种用于中药提取过程的监测方法、装置、系统及存储介质,能够更好的适用于资源受限的工业环境,可以在资源受限的工业环境中实现高效、准确的生产状态监测,为生产过程中的状态识别和决策提供支持。