用于中药提取过程的监测方法、装置、系统及存储介质

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用于中药提取过程的监测方法、装置、系统及存储介质
申请号:CN202411607186
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119600529A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种用于中药提取过程的监测方法、装置、系统及存储介质,其中方法包括:基于空间‑时间不确定性的主动学习采样策略,从所述视频数据中选择样本数据;构建卷积神经网络模型和Transformer模型结合的深度神经网络模型;构建知识蒸馏模型,并利用所述知识蒸馏模型提取所述训练完成后的深度神经网络模型中的知识,将Transformer模型中的知识转移到轻量化学生模型中,得到轻量化视频监测模型。本发明所述的一种用于中药提取过程的监测方法、装置、系统及存储介质,能够更好的适用于资源受限的工业环境,可以在资源受限的工业环境中实现高效、准确的生产状态监测,为生产过程中的状态识别和决策提供支持。
技术关键词
深度神经网络模型 构建卷积神经网络 学生 监测方法 蒸馏 计算机可执行指令 数据 中药 样本 卷积神经网络提取 注意力机制 卷积神经网络模型 时间卷积网络 门控循环单元 复杂度 参数 分类准确率 视频帧 教师
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