一种基于无人机高光谱技术的油葵大田精准施肥控制系统
申请号:CN202411615085
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119516382A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机高光谱技术的油葵大田精准施肥控制系统,涉及施肥控制技术领域,系统通过高光谱数据、土壤湿度和温度等多源数据的融合,利用GIS技术对油葵大田进行精确区域划分,确保不同管理区域根据其土壤特性和作物需求进行精准施肥。这种差异化的施肥策略能够减少过度施肥和肥料浪费,优化肥料利用效率。通过深度学习技术建立作物生长模型,系统可以根据每个区域的特定生长条件和历史数据,精准计算所需的施肥量,从而优化油葵的生长条件,提高作物的整体产量。本发明解决了传统施肥系统难以有效应对不同区域的土壤和环境差异的问题。通过高光谱技术和传感器采集的多源数据,系统能够根据大田内的环境差异实现精准施肥。
技术关键词
精准施肥控制系统
无人机高光谱
施肥策略
作物生长模型
反射率
高维特征向量
大田
区域特征提取
高光谱成像设备
校正
深度学习技术
数据采集模块
特征提取单元
施肥控制技术
数据采集单元
数据处理单元
施肥方式
成像单元