一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品

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一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品
申请号:CN202411623112
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119831082A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品,涉及功率预测领域,该方法包括基于多头自注意力机制与长短期记忆网络构建直接光伏功率预测模型;直接光伏功率预测模型中的特征提取层用于将卫星云图数据进行卫星云图数据序列化以及时空嵌入;将气象数据映射成与时空嵌入维度相同的向量,将两向量矩阵结合,得到多源时空信息嵌入;编码器用于根据多源时空信息嵌入得到多个注意力特征矩阵,并对多个注意力特征矩阵进行操作,得到特征矩阵;长短期记忆网络用于根据特征矩阵进行功率预测;根据实时的气象数据和实时的卫星云图数据,利用训练好的直接光伏功率预测模型进行实时光伏功率预测。本申请能够有效提升预测的准确率。
技术关键词
光伏功率预测方法 卫星云图 长短期记忆网络 矩阵 数据 气象 注意力机制 编码器 时间序列特征 模型训练模块 处理器 计算机程序产品 图像增强 融合特征 图像分割 计算机设备 风格
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机器学习模型 数据 图像 非暂态计算机可读存储介质 基因表达定量
神经协同过滤 兴趣 融合注意力机制 项目 残差神经网络
预警规则 监测方法 分布式传感器网络 拉力监测系统 滑动窗口
机器人故障诊断 智能机器人 故障诊断方法 记忆 机器人设备
温度预测方法 燃气轮机 构建决策树 计算机可执行指令 温度预测系统