一种基于无人遥感和图像识别的大豆杂株识别方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于无人遥感和图像识别的大豆杂株识别方法
申请号:CN202411633906
申请日期:2024-11-15
公开号:CN119810687A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人遥感和图像识别的大豆杂株识别方法,涉及遥感和图像深度处理领域;包括以下步骤:无人机路径规划,将RGB相机搭载于无人机上,并根据所需图像采集的区域对无人机路径进行规划;图像采集与预处理,无人机在飞行过程中,RGB相机对大豆田的大豆图像进行低空遥感拍摄,获取图像数据,然后对图像数据进行预处理;图像背景分割及优化处理,对图像进行图像背景分割及优化的进一步处理,特征提取和识别,对处理后的图像进行特征提取,然后根据特征提取结果进行杂株识别。本发明无人机遥感和图像识别技术的优势,实现了对大豆田中杂株的精准识别和处理,对无人机的定位进行优化,能保证图像采集的精准度和全面性。
技术关键词
识别方法 大豆 无人机路径规划 北斗定位模块 轻量级卷积神经网络 定位信号强度 无人机飞行高度 纹理特征 灰度共生矩阵 无人机遥感 操控无人机 相机 图像识别技术 加权平均法 旋翼无人机 椒盐噪声 视觉
系统为您推荐了相关专利信息
飞翼布局飞机 颤振控制方法 气动伺服弹性 耦合动力学模型 飞控系统设计
动作识别模型 动作识别方法 视频帧 透视投影矩阵 俯仰角数据
噪声源识别方法 独立分量分析 连续小波变换 搜索算法 位置更新
识别方法 队列 长度传感器 数据 序列
品质识别方法 香气 品质特征 机器学习算法 数据