一种危化品仓储风险人工智能识别方法、设备及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种危化品仓储风险人工智能识别方法、设备及介质
申请号:CN202411646737
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119887035A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种危化品仓储风险人工智能的识别方法、设备及介质,涉及危化品管理技术领域。方法包括:获取危化品的产品信息、作业时间和存取频率,以及分别获取仓库、仓库外预设距离的三维图像;根据产品信息、作业时间和存取频率堆放危化品,得到危化品的堆垛,并得到堆垛的三维图像;采集仓库和仓库外预设距离的环境数据,根据三维图像进行三维建模,并集成产品信息,得到危化品仓储的数字孪生模型,以反映仓库环境的动态变化;根据动态变化,识别危化品的堆放高度、堆垛的相邻距离,以及环境数据是否超过预设阈值。本申请通过上述方法实现了综合运用人工智能、三维建模和数字孪生,实现了危化品仓储风险的智能化识别和管理。
技术关键词
危化品仓储 数字孪生模型 仓库环境 人工智能识别方法 风险 操作规程 计算机可执行指令 危化品管理技术 图像 检测设备 产品信息数据库 声音识别设备 频率 调控策略 气体浓度传感器 湿度控制系统 监控仓库
系统为您推荐了相关专利信息
辅助决策平台 水利设施 无人机 多模态数据采集 缺陷检测单元
重金属污染风险 果园土壤 便携式X射线荧光光谱仪 采集单元 电感耦合等离子质谱仪
时序预测模型 身份识别方法 风险 时间序列特征 身份识别系统
肿瘤预测方法 三维超声 乳腺超声图像 预测网络模型 图像分析模型
声波传感器 探测装置 支撑台板 供水管 定位组件