摘要
本发明提出了一种基于电气参数特征图的用电器识别方法，属于用电器识别技术领域。该方法首先基于对抗神经网络训练而成的电流特征图生成模型，生成电流特征图；然后采用快速傅里叶变换处理电流折线图，获得电流频域特征图；将电压折线图与电流特征图融合，得到二维热力图；融合电流频域特征图与二维热力图，构建三通道电气参数特征图；最后，基于残差网络训练得到的用电气识别模型，对电气参数特征图进行分析，实现用电器的准确识别。本方法能同时识别用电器的种类、开关状态和开关发生时间，从而整体判断线路中的电器使用情况；基于对抗神经网络训练获得电流特征图生成模型，可有效去除影响。相比现有技术，本发明响应速度更快，识别准确度更高。
