用于图文数据处理的模型持续学习测试方法、介质及设备
申请号:CN202411725798
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119623579B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种用于图文数据处理的模型持续学习测试方法、介质及设备,所述方法包括:获取图文数据,其中,图文数据包含多组图片和文字的组合;将图文数据分别输入第一待测模型和第二待测模型;获取分别由第一待测模型和第二待测模型在第一持续学习任务和第二持续学习任务不同时刻的矩阵熵和矩阵条件熵;分别基于对应的矩阵熵和矩阵条件熵计算持续学习的旧知识理解指标和新知识扩展指标。本申请提供的用于图文数据处理的模型持续学习测试方法利用矩阵熵作为模型表现,通过计算两个待测模型的矩阵条件熵,得出学习任务之后对前序任务的旧知识理解和学习任务之后对前序任务的新知识扩展指标,可以量化图文数据的持续学习算法在多模态环境下的表现。
技术关键词
协方差矩阵
图文
测试方法
指标
计算机程序代码
计算机程序产品
计算机存储介质
存储计算机程序
数据获取模块
电子终端
样本
学习算法
图片
检查点
数值