一种基于多模态大模型的城市设施病害检测方法及系统

本公开的实施例提供一种基于多模态大模型的城市设施病害检测方法及系统。应用于城市基础设施管理与维护技术领域，包括基于城市实际情况，采集城市基础设施多源数据，并进行数据处理，得到多源数据集；构建多模态大模型，将多源数据集输入到多模态大模型中进行处理，通过多源数据融合分析输出得到数据特征，并结合多源数据集数据进行综合判断输出病害检测结果；基于神经网络模型，对病害检测结果进行处理，得到城市基础设施安全风险提醒，并据此输出得到风险管控建议。以此方式，本发明通过采用多模态大模型，实现对基础设施病害的智能识别与预警，提升病害检测的准确率与效率，有效延长设施使用寿命，降低维护成本。