一种面向语义分割的激光雷达点云压缩系统

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一种面向语义分割的激光雷达点云压缩系统
申请号:CN202411736795
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119741385B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向语义分割的激光雷达点云压缩系统,属于自动驾驶技术领域,包括:激光雷达点云投影模块:用于将三维空间在的激光雷达点云数据投影为深度图像,将点云数据转为二维表示;非线性变换网络:用于将深度图像进行编码处理,获得编码特征;量化模块:用于将获得的编码特征进行量化,获得量化特征;超先验变换网络和超先验反变换网络:作用于所获得的编码特征,生成先验信息;非线性反变换网络:用于将解码特征还原为用于下游机器视觉任务的中间特征;机器视觉任务网络:用于对非线性反变换网络传递的中间特征进行分析处理,获得激光雷达点云压缩结果。
技术关键词
激光雷达点云压缩 编码特征 非线性 网络 激光雷达点云数据 残差模块 投影模块 下游机器 算术编码解码 视觉 语义 注意力 采样模块 比特流解码 自动驾驶技术 深度图 上采样
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