一种能量感知无人机数据采集路径规划方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种能量感知无人机数据采集路径规划方法
申请号:
CN202411811009
申请日期:
2024-12-10
公开号:
CN119645073A
公开日期:
2025-03-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种能量感知无人机数据采集路径规划方法,包括:1)构建系统模型;2)无人机飞行约束限制及优化问题生成;3)构建无人机的奖励函数;4)采用带有优先经验回放机制的深度强化学习DDQN算法训练神经网络,最终神经网络得到一组能最大化累积奖励的参数,从而得到一条使无人机在给定环境中最大化数据收集率和安全着陆率的数据收集路径。这种方法使得无人机能在给定环境中找到一条最大化数据收集率和安全着陆率的数据收集路径。
技术关键词
无人机数据采集
深度强化学习
路径规划方法
构建无人机
构建系统模型
传感器节点
建筑物模型
训练神经网络
传感器设备
最大化吞吐量
定义
通信信道
样本
神经网络参数
引导无人机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种集成自动化定点和划线功能的建筑机器人及其路径规划方法
建筑机器人
划线机器人
机器人主体
划线功能
全站仪
2
一种航海器路径规划方法及系统
路径规划方法
栅格地图
船舶
动态
海洋
3
一种基于深度强化学习的无人机遮挡目标主动跟踪方法
主动跟踪方法
深度强化学习
图像特征信息
强化学习模型
传感器获取环境
4
一种数字孪生环境下智能路径规划方法
智能路径规划方法
数字孪生模型
网格
障碍物
深度学习模型
5
廊道封闭采收自动识别方法及系统
采收执行机构
植物三维模型
植物生长数据
识别植物
优化植物生长