一种基于深度学习的多通道探测器对低空掠海目标识别方法

本发明属于多通道探测器探测仿真设计领域，公开了一种基于深度学习的多通道探测器对低空掠海目标识别方法。搭建仿真环境、确定交会条件；经过探测参数计算得到最佳启动位置以及多通道探测器的测距信息；在识别探测信息是目标还是海面时引入深度学习的神经网络模型进行判断。本发明利用深度学习神经网络模型可以学习处理分析大数据的特点，通过对训练集的分析，可以使探测器对目标的识别有更好的准确性，进而大大提升探测器的识别的性能。