基于机器学习的驱动程序自动生成方法

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基于机器学习的驱动程序自动生成方法
申请号:CN202411876171
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119322615B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于机器学习的驱动程序自动生成方法,通过引入机器学习和自然语言处理技术,提高特征提取的准确性,实现更好的跨平台兼容性。同时,加强代码生成过程的质量控制,确保生成的驱动程序能够稳定可靠地运行;本申请能够深入理解硬件特征,建立精确的协议转换机制,并通过智能化的代码生成和优化策略提升驱动程序的质量。
技术关键词
自动生成方法 特征数据库 Word2Vec模型 代码结构 深度学习模型训练 协议转换器 解析器 静态分析技术 设计测试用例 抽象语法树 协议状态机 生成特征向量 代码生成器 平台 数据传输方式 多层感知机 特征描述符 时序特征
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