基于机器学习的驱动程序自动生成方法
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基于机器学习的驱动程序自动生成方法
申请号:
CN202411876171
申请日期:
2024-12-19
公开号:
CN119322615B
公开日期:
2025-05-13
类型:
发明专利
摘要
本申请实施例提供一种基于机器学习的驱动程序自动生成方法,通过引入机器学习和自然语言处理技术,提高特征提取的准确性,实现更好的跨平台兼容性。同时,加强代码生成过程的质量控制,确保生成的驱动程序能够稳定可靠地运行;本申请能够深入理解硬件特征,建立精确的协议转换机制,并通过智能化的代码生成和优化策略提升驱动程序的质量。
技术关键词
自动生成方法
特征数据库
Word2Vec模型
代码结构
深度学习模型训练
协议转换器
解析器
静态分析技术
设计测试用例
抽象语法树
协议状态机
生成特征向量
代码生成器
平台
数据传输方式
多层感知机
特征描述符
时序特征
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