基于零样本学习的声呐图像识别方法及系统

本发明提供了一种基于零样本学习的声呐图像识别方法及系统，包括：采集目标的声呐图像并进行数据增强处理，构建声呐图像零样本识别数据集并分为训练集和测试集；在训练集中提取声呐图像的量化特征；在训练集和测试集上构造属性矩阵；在训练集上通过编码器获得量化特征和属性矩阵的映射关系模型；通过映射关系模型提取测试集的量化特征计算相似度，获得预测结果并评价准确率。本发明能够实现对未知类的识别，有效解决类别标签缺失问题；通过预训练的深层卷积神经网络直接提取，能提取声呐图像深层次、本质特征，能够适用于多种不同目标，泛化性、可靠性高；采用自编码器结构有效解决了训练集与测试集的同一属性在不同类别中的域偏移问题。