摘要
本申请公开了一种基于异构数据融合的电力运营数据处理方法和系统，其中方法包括获取充电站点的充电行为和电网供电的历史数据；依次对这两种数据进行清洗和填充；提取充电行为数据的特征，并根据相关性分析算法对该特征进行分析，得到目标特征集；根据目标特征集对充电行为数据进行筛选，得到目标充电行为数据；根据电网终端执行标准，对电网供电数据进行校正，得到目标电网供电数据；基于决策树法对两种数据进行融合；使用融合后的数据对充电负荷预测模型进行训练；基于该模型进行预测，得到充电负荷预测结果。本申请提供的方法，为电网调度和充电站运营提供了可靠的技术支持。
