摘要
本发明涉及水质监测技术领域，提供了一种水质监测预警方法、系统、介质及设备，包括：基于当前时段的水质指标，采用深度学习模型，预测未来时段中各时刻的水质指标；基于深度学习模型预测的未来时段的水质指标，采用嵌入门控循环单元的卡尔曼滤波算法进行优化，更新未来时段中各时刻的水质指标；所述嵌入门控循环单元的卡尔曼滤波算法设置三个门控循环单元，分别取代卡尔曼滤波中的状态转换矩阵、过程噪声矩阵和测量噪声矩阵；基于更新的未来时段水质指标，进行水质单因子评价、综合污染指数评价和水质指标变化趋势分析，并进行预警。可以弥补标准卡尔曼滤波算法仅适用于线性系统的不足，提高了非线性系统的水质预测的精度。
