一种业务趋势预测方法、系统、电子设备和存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种业务趋势预测方法、系统、电子设备和存储介质
申请号:CN202411950355
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119917925A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种业务趋势预测方法、系统、电子设备和存储介质,方法包括:采集业务数据;所述业务数据包括周期性明确数据和周期性非明确数据;对业务数据进行聚类,得到趋势预测数据集合;提取趋势预测数据集合的特征;所述特征包括:时序特征、空间特征和外部事件特征;利用时序特征、空间特征和外部事件特征训练机器学习模型;利用训练好的机器学习模型预测基站、小区和城市未来的业务流量。本发明能够降低企业的运维成本,合理分配资源,提升利用效率。
技术关键词
业务趋势预测方法 训练机器学习模型 事件特征 时序特征 皮尔逊相关系数 周期性 聚类 趋势预测系统 空气质量信息 节假日信息 电子设备 深度神经网络 特征提取模块 支持向量机 数据采集模块 小区 代表 基站
系统为您推荐了相关专利信息
管理评估方法 指标 模糊综合评价方法 自动化监控系统 设施管理
序列 动态时间规整 数值天气预报数据 订正方法 注意力
视频 视觉特征 融合特征 点云特征 LSTM模型
事件特征 信息系统 权重算法 计算机执行指令 分析模块
梯度提升树模型 凭证 决策树模型 数据 多任务