模型训练方法、图像降噪方法和装置

本申请提供了一种模型训练方法、图像降噪方法和装置，通过使用低噪声的样本模拟图像和高分辨率的样本真实图像对第一循环生成对抗网络模型进行训练，得到目标循环生成对抗网络模型，进而使用目标循环生成对抗网络模型生成目标真实图像对应的目标重构图像，由于循环生成对抗网络模型的风格迁移特性，从而可以使得目标重构图像可以具备高分辨率和低噪声的双重优点，一定程度上可以提升图像的噪声去除效果，在目标真实图像为低剂量STEM图像时，所得到的目标重构图像可以满足低剂量STEM图像在实际科研中的质量需求。