一种基于两步聚类的地铁公交组合出行时空模式识别方法

本发明涉及时空数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于两步聚类的地铁公交组合出行时空模式识别方法，包括：根据组合出现地铁公交两侧的空间特征，定义换乘空间特征；基于换乘空间特征，提出了综合换乘相似性空间测量方法；设计了两步聚类方法，以识别组合出行的换乘时空模式；提出换乘站点功能特征提取方法，以验证换乘模式。该方法结合组合出行中地铁和公交两侧的空间特征，提出基于综合换乘相似性的两步聚类算法，能更好的捕获组合出行的空间特征，有效的识别出换乘时空模式。