嵌入式设备在线测试及远程维护方法及系统

本发明提供一种嵌入式设备在线测试及远程维护方法及系统，涉及设备维护技术领域，包括：采集多源异构数据，基于香农熵选择采样周期，利用小波变换、分形理论提取特征并输入异常检测模型生成异常程度向量，利用胶囊神经网络提取特征并进行故障类型概率分布预测，结合相空间重构技术计算系统状态指标，输入因果推理网络生成故障诊断报告，基于故障诊断报告检索维护方案，利用蒙特卡洛树搜索规划维护指令序列，并通过孪生神经网络评估维护效果，根据效果迭代优化维护指令，直至维护效果达标。