基于图像数据融合的巡检系统的故障预测方法和装置

本申请提供一种基于图像数据融合的巡检系统的故障预测方法和装置。该故障预测方法包括：获取第一设备节点的多维数据，多维数据为在历史时间内来自多个数据源的数据；根据多维数据，确定多维数据中各维度数据对应的变化量和变化趋势；将所述多维数据、所述各维度数据对应的变化量和变化趋势输入到第一神经网络模型进行融合处理，得到预测结果，所述预测结果用于表征第一故障的发生概率；响应于所述第一故障的发生概率大于预设概率阈值，发出所述第一故障的预警通知。本申请实施例有助于提高故障预测的精度，减轻工作人员劳动强度。