一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法

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一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法
申请号:CN202411962096
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120296573B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,具体说是一种数据与知识混合驱动的船舶航速预测方法。该方案将行业知识数据作为数据集的一种,采用了一种“数据+知识”混合驱动训练模式来预测船舶航速,有效应对了航运业务中的小样本问题,显著提升了航速预测的精确度,降低了构建成本。
技术关键词
航速预测方法 船舶 气象 标签 样本 归一化方法 人工智能技术 编码 随机森林 异常数据 俄罗斯 误差 参数 速度 因子 科研 度量 效应 模式
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组学特征 感兴趣 薄层 构建预测模型 肺部CT图像
分级预警方法 多模态数据融合 融合特征 风险 样本
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客户 智能分析方法 画像 兴趣 智能推荐算法
靶标 位点 筛选方法 线性回归模型 突变等位基因