融合用户评分与评论的景点推荐算法与系统

本发明涉及景点推荐技术领域，具体为融合用户评分与评论的景点推荐算法与系统，包括数据采集模块，用于从马蜂窝旅行网站采集数据，并进行去除重复、统一格式、处理缺失值等整合与标准化处理，确保数据格式统一；特征提取模块，含基于图结构提取模块，将用户‑景点评分数据构建为图结构，还包括基于评论分析模块，运用LDA主题模型挖掘评论潜在主题与特征词，借助句法分析和情感分析工具提取属性词‑情感词对；推荐生成模块，先分别基于图推荐和协同过滤算法生成景点列表，再按权重融合得到最终推荐列表。本发明旨在克服传统推荐技术仅依赖评分、忽视评论信息等缺陷，提升景点推荐的精准度与个性化程度，满足旅游市场多样化需求。