一种基于Transformer的电网数据多模态软融合方法及系统

本发明提出了一种基于Transformer的电网数据多模态软融合方法及系统，属于电网数据处理技术领域。方案包括：获取文本资源、多媒体资源、检修数据、电网模型及运行数据和输变电设备监控信息，构建电网数据源；采用改进的K‑means聚类、强化学习和合成采样SMOTE方法对电网数据源进行预处理；对预处理后的数据进行数据建模、数据挖掘、知识加工和知识管理，形成电网数据知识库；采用训练好的Transformer多模态软融合模型对所述电网数据知识库中的电网数据进行融合。通过构建知识图谱、基于Transformer融合和GAN等技术，解决输变电设备状态数据质量差异大、异构数据融合难题，实现多源数据深度融合。