基于视觉识别的患者康复训练数据采集方法及系统

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基于视觉识别的患者康复训练数据采集方法及系统
申请号:CN202510040097
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119446391A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于视觉识别的患者康复训练数据采集方法及系统,涉及康复训练数据采集技术领域,包括采用深度学习模型对患者康复训练视频进行图像分割,从所述患者康复训练视频中分离出患者运动特征区域;在所述患者运动特征区域中标记关键骨骼节点,并建立所述关键骨骼节点的三维坐标系;根据所述关键骨骼节点的三维坐标,计算相邻骨骼节点间的运动角度和位移数据;将所述运动角度和位移数据与预设康复标准进行匹配度分析,生成康复训练评分。本发明通过采用深度学习模型对康复训练视频进行图像分割,从中精确提取患者的运动特征区域,并结合三维坐标系对关键骨骼节点进行标记与分析,从而实现对患者康复训练数据的精确采集。
技术关键词
患者康复训练 关键骨骼节点 数据采集方法 运动特征 深度学习模型 坐标系 图像分割 像素点 时序特征 视觉 融合特征 sigmoid函数 视频 掩膜 关节 数据采集技术
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