摘要
本发明公开了一种创新资源智能配置与调度系统及其方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：数据采集与整合；对整合数据进行数据建模；对预测数据进行资源优化配置；根据优化配置方案进行调度计划生成；基于调度计划进行自动化执行；对自动化执行结果进行反馈与优化；根据优化结果进行智能决策调整；根据智能决策进行全局资源协调与调度。本系统通过引入基于反馈机制的自适应深度学习框架。通过结合来自环境的实时反馈信息，以及代理系统中各个决策单元的调度结果，系统能够动态调整深度学习模型的权重和结构，避免传统方法中的过拟合问题。本系统还通过引入线性规划技术进行资源优化配置以最小化资源浪费并确保系统运行的稳定性。
