基于AI大模型驱动的多关键指标融合服务资源调度方法
申请号:CN202510077212
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119515014B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI大模型驱动的多关键指标融合服务资源调度方法,本发明涉及智能资源调度技术领域,新的服务资源产生时,自动触发调度流程,识别服务资源的服务任务信息并进行收集;收集最新的工程师相关数据,并整合工程师数据和任务信息,得到多维度任务数据集。该基于AI大模型驱动的多关键指标融合服务资源调度方法,通过综合考虑工作饱和度和距离远近等因素,避免了工程师的过度劳累和不必要的路程时间浪费,能够快速响应资源,减少资源处理的平均时长,从而提高整体服务效率,并且根据工程师的技能和历史好评率分配资源,确保资源由具备相应能力且服务质量高的工程师处理,提高了资源处理的成功率和客户满意度。
技术关键词
服务资源调度方法
服务管理系统
饱和度
数据
客户
指标
机器学习算法
资源调度技术
表达式
排班系统
地点
通知
训练算法
分配信息
反馈系统
跟踪系统
数值
调度系统
注意力机制