摘要
一种基于VAGCN的复杂工业过程运行状态评价方法，收集过程数据并进行标准化处理；利用滑动窗口对数据进行数据划分，得到时间序列；通过变量交互图结构将时间序列数据转换为跨时间空间变量交互图结构数据，之后使用移动窗口，去捕获每个时间窗口内的变量交互特征以及局部时空依赖性；使用时间池化，提取变量交互的高级特征再输入运行状态评价模型，得到在线数据属于不同运行状态评价等级的后验概率，最终的评价结果为当前时刻最大后验概率对应的状态等级；将非优状态下的变量交互图结构与优状态下的最优性图结构进行相似度分析，以评估非优状态下的变量动态偏移程度。该方法能捕捉到不同时间点变量间的交互作用，有助于实现更精准的过程运行状态评价。
