摘要
本发明公开了一种小样本图像扩增方法。该方法的步骤包括：获取多种类原始图像数据集；获取小样本目标图像数据集；对所述多种类原始图像数据集进行预处理，得到种类相关的编辑向量；根据所述若干张小样本目标图像、种类相关的编辑向量，对所述离散码本进行一阶段训练，得到训练好的离散码本；对建立的代码预测模块训练，得到训练好的代码预测模块；带扩增的小样本图像和提示词输入所述训练好的代码预测模块，得到索引序列；将所述索引序列在训练好的离散码本中进行匹配，获得索引序列在训练好的离散码本中对应位置的重建向量；将所述重建向量生成对应小样本图像的扩增图像。该扩增方法可以同时生成多种类，每个种类多张相似的图像。
