一种针对手术后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的预测方法、模型和系统

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一种针对手术后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的预测方法、模型和系统
申请号:CN202510107588
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120072291A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风险预测技术领域,特别涉及到一种针对手术后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的预测方法、模型和系统。手术后急性肾损伤向慢性肾脏病转化的预测模型构建方法包括:收集已接受异体肝移植手术并确诊为术后发生AKI的患者的临床样本数据,其中,所述临床样本数据涵盖患者术前、术中及术后多阶段变量;对临床样本数据中的变量进行预处理并按照比例随机划分为训练集和验证集;对训练集中的变量进行筛选,得到含有若干个最终变量的第一训练集;使用第一训练集对若干个不同的机器学习模型进行模型训练得到若干个候选模型;使用验证集对若干个候选模型的预测性能进行比较,得到最终预测模型,为患者的早期干预和个性化管理提供了科学依据。
技术关键词
手术后急性肾损伤 预测模型构建方法 变量 最佳参数组合 机器学习模型 肝移植患者 肾小球滤过率 支持向量机模型 样本 训练集 机器学习算法 输入器 连续型 多阶段 数据 风险预测技术 指标 模型构建系统
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