摘要
本发明涉及胎心超声成像技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的胎心超声声音信号图形成像方法，包括：基于胎儿形态确定胎心区域并使用胎心检测仪采集胎儿的胎心声音信号；根据胎心声音信号清晰度判定胎心区域的确定的合格性；在胎心区域的确定合格时根据第一预设时长内的胎心率变异系数判定胎心活动是否处于正常范围；在胎心活动处于正常范围时获取不同点位的胎心声音信号后进行滤波、去噪等预处理操作；基于信号特征值判定预处理后的胎心声音信号的获取是否符合预设标准；在胎心声音信号的获取符合预设标准时使用图像处理算法将胎心声音信号转化为可视化的图像，提高了胎心超声声音信号获取的精准度。
