一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法
申请号:CN202510129541
申请日期:2025-02-05
公开号:CN119995974B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信保护技术领域,公开了一种基于神经网络的无人机物联网DDoS攻击检测方法,用于无人机网络,所述方法包括:接收来自可充电物联网设备上传的带有DDoS攻击的数据流,基于预设的DDoS攻击检测模型来检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤;所述DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得。本发明使用无人机作为过滤节点,并基于DDoS攻击检测模型检测数据流中的DDoS攻击并进行过滤,由于DDoS攻击检测模型由神经网络模型训练而得,神经网络模型通过持续的优化和调整,不仅提升了检测精度,还有效降低了误报率。
技术关键词
DDoS攻击检测方法 物联网设备 攻击检测模型 无人机 神经网络模型训练 策略 线性规划模型 数据存储单元 联网系统 数据采集网关 通信保护技术 训练神经网络模型 太阳能电池板 天线 退火算法 可充电电池 分配设备 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
巡检系统 嵌入式平台 缺陷检测算法 可见光图像 无人机
认证请求设备 动态会话密钥 双向认证方法 动态令牌 标识
裂缝 断裂识别方法 高清无人机 图像处理 图像增强单元
重载无人机 综合调度平台 电磁推进装置 运输系统 子系统
坐标系 相机模型 无人机航线 生成无人机 矩阵