基于大语言模型的医疗知识问答方法、系统和设备

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的医疗知识问答方法、系统和设备，该方法包括：获取用户输入的问题文本；调用快速问答语言模型以根据用户提出的问题从向量数据库中检索答案，向量数据库中的向量数据是根据与消化专科知识相关的文本片段形成的实数向量，若检索到答案则将问题文本和检索到的答案填入到prompt模版中生成标准化答案文本输出给用户；若未检索到答案则调用深度推理语言模型以根据问题调用与当前问题对应推理任务相关的执行工具进行在线答案搜索，将问题文本和搜索结果填入到prompt模版中生成第二标准化答案文本输出给用户。本发明通过两个智能模型协同工作，兼顾了医疗知识问答的准确性和回复速度。