基于气体传感器阵列和FPGA的呼气数据分析方法及系统

本申请涉及一种基于气体传感器阵列和FPGA的呼气数据分析方法及系统，其中方法包括：采集被试者的呼出气体数据，并对所述呼出气体数据进行解析和存储，得到初始呼出气体数据；对所述初始呼出气体数据进行滤波和归一化处理，得到目标呼出气体数据；通过预置神经网络模型对所述目标呼出气体数据进行数据预测处理，生成目标预测结果。本申请通过采集被试者的呼出气体数据，并对其进行预处理后调用神经网络模型进行气体数据分析，能够避免人为进行气体分析，有利于提高气体数据分析效率，同时通过预置神经网络模型对呼出气体数据进行分析，有利于提高气体数据分析的准确性。