基于AWPSO-SVM模型的sEMG识别方法、电子设备及存储介质

基于AWPSO‑SVM模型的sEMG识别方法、电子设备及存储介质，属于表面肌电信号识别技术领域，解决如何提高表面肌电信号识别精度的问题，本发明通过对表面肌电信号的特征提取及数据集收集，以Sigmoid函数作为自适应权重更新函数改进粒子群算法得到AWPSO算法，通过AWPSO算法输出最佳惩罚参数和核函数半径来优化SVM得到AWPSO‑SVM模型；本发明将加速度系数自适应控制在合理范围内，保证了速度更新过程中的效率；选取Sigmoid函数作为自适应加权更新函数，能够反映加速度系数单调但相对平滑的变化，距离越大加速度系数值越大，可以激励粒子尽可能快地寻求最优解，从而提高表面肌电信号识别的精度。