摘要
本发明提供的一种跨模态眼底图像配准方法、装置、设备及介质，包括：采用广域血管分割网络将待匹配多模态图像转换为血管图，其中，多模态图像指同一患者的同一只眼底在不同时间、不同成像方式下得到的两张不同模态的眼底图像；将待匹配多模态图像的血管图通过关键点检测模型执行特征匹配得到匹配集；基于匹配集使用双拟合策略实现待匹配多模态图像的坐标变换，完成图像配准。因此，本发明的配准策略取得了目前最好的配准性能，其裁剪对齐和双拟合策略对于其他已有模型在配准性能上也有较大提升，可以广泛应用于大视野差条件下跨模态眼底图像配准中。
