一种基于语义相关性的恶意软件智能检测与防御方法

本发明公开了一种基于语义相关性的恶意软件智能检测与防御方法，所述方法包括S1：对历史恶意软件样本进行分类学习并建立检测模型；S2：提取未知软件运行过程中产生的API调用序列特征并进行语义相关性分析；S3：基于语义相关性分析结果，使用所述检测模型对未知软件进行恶意性判别，并启动恶意软件监控程序。该基于语义相关性的恶意软件智能检测方法，能够更有效地应对恶意软件多态性、代码混淆等干扰手段，更好地识别和分类未知威胁，提升检测模型的泛化能力和对抗鲁棒性，提高整体检测的智能化水平。进一步增强系统在面对恶意软件演变时的持续防御能力，在解决传统方法的局限性、应对复杂的网络威胁方面，具备一定的技术优势。