摘要
本发明涉及一种基于代理模型的控制参数整定方法，包括：构建修正模型；对被控对象在不同组变工况过程下应用初始控制参数进行仿真，获取每组方案的总效用值；基于各组变工况过程中被控量之间的误差和对应的初始控制参数，以及每组方案的总效用值，构建数据集；利用数据集，对机器学习代理模型进行训练；利用寻优算法，对训练后的机器学习代理模型进行数据交互，获取效用最大化的最佳初始控制参数组合；基于最佳初始控制参数组合及修正模型，进行核反应堆供水控制。本发明通过融合仿真数据、机器学习代理模型与寻优算法，为核反应堆供水系统不同变工况控制过程中的控制参数整定提供了一种高效、智能的解决方案，有效地提升了控制效率与准确性。
