摘要
本发明涉及边缘计算和计算机视觉技术领域，特别是涉及一种基于边缘计算的目标检测方法及系统，方法包括：将视频流解码为图片并作预处理后分别对应输入到不同推理线程中的不同的深度学习模型中，实现多深度学习模型和多帧输入图片的并行推理；同时保存对应的原始图片；各深度学习模型完成推理后分别进行nms处理；合并多个深度学习模型的推理结果，生成最终的检测结果，并将检测结果与对应的原始图片进行匹配；运行检测跟踪算法，实现检测对象的连续跟踪，完成主动安全识别筛选，并在原始图片上绘制相应的提示框；将带有提示框的原始图片编码成视频流。通过本检测方法及系统，能判断检测对象的具体位置，并能对检测对象进行跟踪。
