一种基于BP神经网络的光学设备布站方法及系统

本发明公开了一种基于BP神经网络的光学设备布站方法及系统，涉及飞行外测技术领域，具体步骤为：获取待布设目标任务，对所述待布设目标任务进行解析；根据解析数据进行航迹截选，对截选航迹和解析数据进行特征提取，获得输入数据；输入数据包括：固定光电设备的位置数据、固定光电设备的参数数据、飞行器运动轨迹特征数据以及待布设目标的参数数据；将输入数据输入预先训练好的布设策略生成模型中，输出待布设目标的站点位置坐标。本发明结合了测控装备能力参量、被测对象运动轨迹特征和BP神经网络算法，最终优化训练得到的布设策略生成模型可以快速给出高精度布站结果。